ＧＡのアプリにAIによるweb解析機能が搭載されました。これをアナリティクスアシスタントといい、Webサイトの現状を即時に分析することが可能と成った訳です。アクセス解析に詳しくないクライアントでも、すぐにWebサイトの状況が手に取るように分かる様に成った訳なんです。具体的なAIの解析や効果をご紹介しましょう。リピーターのセッションが上がったり、ECのCVRが先週より上がる様に成ったりします。複数の商品が先週より239％上がったり、モニタ解像度1,366×768のパフォーマンスが平均より下がったといった効果ももたらされる訳なんです。リスティング運用にもAI分析は大きく貢献することが分かっています。
web解析ツールと連携することで人工知能が自動的にサイト分析を実現
Google アナリティクスは、グーグル社が無料で提供しているweb解析ツールです。このweb解析ツールと連携を図ることで人工知能が自動的にサイト分析を実現する、しかも改善の提案まで人工知能が行ってくれるなどからも注目を集めています。これは、株式会社WACULが提供するAIアナリストとよばれるものでリリースされてから1年が経過した時点で約1,800社が導入を行ったなどの実績を持ちます。人工知能でもあるAIが進化すると、人間の仕事がなくなってしまうなどのようにいわれることもありますが、web解析での人工知能はここまでは到達はしていないため仕事がなくなることはありませんし、このようなサイト分析を使うメリットは短時間で検証から改善提案までを行い適切な施策を打ち出せる点が挙げられます。
アクセス解析を用いた正しいwebサイト分析のコツ
アクセス解析を導入するケースは増えていますが、それを上手くwebサイト分析に活用できているケースは非常に少ないです。正しく活用するためには意味のある分析が必要となります。単に数値の増減をチェックするだけでなく、増減が起こっている理由まで分析することで、初めて次の行動に繋げられるようになるでしょう。競合他社のCMの影響で流入が減っている、リピーターのCRV減少で売り上げも下がっているなど、詳しく分析することが可能です。アクセス数の増加に喜んでも、売り上げに繋がっていなければ意味がないですし、アクセス数などが減少している理由が分からないと有効な施策を実施できません。正しく分析するためのコツを理解しておくことが重要です。